(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Daftar Isi
Jenis Data Statistik
Statistik adalah ilmu yang mempelajari tentang pengumpulan, analisis, interpretasi, presentasi, dan pengorganisasian data. Data statistik merupakan kumpulan informasi yang diperoleh melalui berbagai sumber yang kemudian diolah menggunakan metode statistik. Data statistik digunakan dalam berbagai bidang seperti ekonomi, sosiologi, ilmu politik, dan masih banyak lagi.
Ada beberapa jenis data statistik yang umum digunakan, antara lain:
1. Data Kuantitatif
Data kuantitatif adalah jenis data yang dinyatakan dalam bentuk angka atau bilangan. Data ini dapat diukur dan dihitung menggunakan operasi matematika. Contoh data kuantitatif adalah tinggi badan seseorang, usia, pendapatan, dan lain sebagainya. Data kuantitatif dapat dikelompokkan menjadi data diskrit dan data kontinu.
2. Data Kualitatif
Data kualitatif adalah jenis data yang tidak dinyatakan dalam bentuk angka, melainkan dalam bentuk kategori atau atribut. Data ini memberikan informasi tentang karakteristik atau kualitas suatu objek atau fenomena. Contoh data kualitatif adalah jenis kelamin, status perkawinan, pekerjaan, dan sebagainya.
3. Data Primer
Data primer adalah data yang diperoleh langsung dari sumber pertama atau sumber asli. Data ini dikumpulkan melalui survei, observasi, wawancara, atau eksperimen. Contoh data primer adalah hasil wawancara dengan responden, hasil pengamatan lapangan, atau hasil eksperimen dalam laboratorium.
4. Data Sekunder
Data sekunder adalah data yang diperoleh dari sumber kedua atau sumber yang sudah ada sebelumnya. Data ini biasanya diperoleh dari institusi atau lembaga yang memiliki data terkait. Contoh data sekunder adalah data sensus penduduk, data ekonomi dari institusi pemerintah, atau data penelitian sebelumnya yang tersedia di literatur ilmiah.
5. Data Time Series
Data time series adalah jenis data yang diambil dari rentang waktu tertentu. Data ini mencatat perubahan suatu variabel atau fenomena dari waktu ke waktu. Contoh data time series adalah data harga saham selama satu tahun, data cuaca harian selama bulan Januari, atau data penjualan bulanan suatu produk.
6. Data Cross Sectional
Data cross sectional adalah jenis data yang diambil pada satu titik waktu tertentu. Data ini mencatat variasi suatu variabel pada berbagai unit atau individu pada saat yang sama. Contoh data cross sectional adalah data pendapatan masyarakat di suatu kota pada tahun tertentu, data tingkat pendidikan di berbagai provinsi pada tahun tertentu, atau data tingkat pengangguran pada bulan tertentu.
7. Data Panel
Data panel adalah jenis data yang merupakan kombinasi antara data time series dan data cross sectional. Data ini mencatat perubahan suatu variabel dari waktu ke waktu pada berbagai unit atau individu yang sama. Contoh data panel adalah data pendapatan individu dari tahun ke tahun, data produksi pabrik dari bulan ke bulan, atau data pertumbuhan ekonomi suatu negara dari tahun ke tahun.
8. Data Interval
Data interval adalah jenis data yang memiliki skala pengukuran yang teratur dan jarak antar nilai yang sama. Data ini tidak memiliki titik nol yang sebenarnya. Contoh data interval adalah suhu dalam derajat Celsius atau Fahrenheit.
9. Data Rasio
Data rasio adalah jenis data yang memiliki skala pengukuran yang teratur, jarak antar nilai yang sama, dan memiliki titik nol yang sebenarnya. Data ini dapat dihitung rasio antara dua nilai. Contoh data rasio adalah tinggi badan seseorang dalam sentimeter, berat badan dalam kilogram, atau jumlah penduduk dalam suatu wilayah.
Kesimpulan
Data statistik memiliki berbagai jenis yang digunakan untuk analisis dan penelitian. Jenis data yang tepat harus dipilih sesuai dengan tujuan penelitian atau analisis yang akan dilakukan. Data kuantitatif dan data kualitatif merupakan jenis data yang paling umum digunakan. Selain itu, data primer dan data sekunder juga merupakan jenis data yang sering digunakan dalam analisis statistik. Data time series, data cross sectional, dan data panel juga penting dalam mengamati perubahan suatu variabel dari waktu ke waktu atau pada berbagai unit atau individu yang sama. Terakhir, data interval dan data rasio memberikan informasi tentang skala pengukuran dan titik nol pada data statistik.
FAQ
1. Apa perbedaan antara data kuantitatif dan data kualitatif?
Data kuantitatif dinyatakan dalam bentuk angka atau bilangan, sementara data kualitatif dinyatakan dalam bentuk kategori atau atribut.
2. Bagaimana cara mendapatkan data primer?
Data primer dapat diperoleh melalui survei, observasi, wawancara, atau eksperimen dengan mengumpulkan langsung dari sumber pertama atau sumber asli.
3. Apa contoh data sekunder?
Contoh data sekunder adalah data sensus penduduk, data ekonomi dari institusi pemerintah, atau data penelitian sebelumnya yang tersedia di literatur ilmiah.
4. Apa perbedaan antara data time series dan data cross sectional?
Data time series mencatat perubahan suatu variabel dari waktu ke waktu, sedangkan data cross sectional mencatat variasi suatu variabel pada berbagai unit atau individu pada saat yang sama.
5. Apa yang dimaksud dengan data interval dan data rasio?
Data interval adalah data dengan skala pengukuran teratur tanpa titik nol yang sebenarnya, sedangkan data rasio adalah data dengan skala pengukuran teratur dan memiliki titik nol yang sebenarnya.
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Baca Juga: 6 contoh karya tulis non ilmiah
6 contoh manfaat penelitian makalah proposal karya tulis laporan penelitian skripsi jurnal
6 contoh rumusan masalah makalah proposal karya ilmiah skripsi laporan penelitian
bagian desain rencana penelitian
basic research dan applied research
cara mencari q1 q2 q3 data berkelompok
cara menghitung median data tunggal dengan jumlah genap
ciri penelitian tindakan kelas
contoh analisis data kualitatif
contoh bab 4 bab 5 penelitian kualitatif
contoh case control dan cohort
contoh data nominal ordinal interval rasio
contoh data primer dan sekunder
contoh dokumentasi jurnal visual
contoh mean data tunggal dan kelompok
contoh median data tunggal dan kelompok
contoh modus data tunggal dan kelompok
contoh penelitian korelasional
contoh penelitian pengembangan
contoh proposal kegiatan sekolah
contoh proposal penelitian kualitatif
contoh proposal penelitian kuantitatif
contoh rencana pelaksana pembelajaran
contoh subjek dan objek penelitian
contoh tujuan dan manfaat proposal usaha
contoh tujuan laporan praktikum
contoh variabel terikat dan bebas
das sein dan das sollen penelitian
data berdasarkan cara memperoleh
data berdasarkan sumber dan penggunan
data berdasarkan waktu pengumpulan
data kualitatif dan kuantitatif
faktor variabel bebas dan kontrol
fungsi diagram batang lingkaran garis
halaman persetujuan dan pengesahan
hasil dan pembahasan praktikum
inferensi deduktif induktif abduktif
jenis non probability sampling
jenis pendekatan penelitian dan cirinya
jenis penelitian tindakan kelas
jenis variabel berdasarkan kedudukannya
karakteristik karya non ilmiah
kausal komparatif dan eksperimental
kelebihan dan kekuarangan non probability sampling
kelebihan dan kekuarangan probability sampling
kelebihan dan kekurangan cross sectional
kelebihan dan kekurangan korelasional
kelebihan dan kekurangan penelitian deskriptif
kelebihan dan kekurangan penelitian eksperimen
kelebihan dan kekurangan penelitian evaluasi
kelebihan dan kekurangan penelitian kualitatif
kelebihan dan kekurangan penelitian naratif
kelebihan dan kekurangan penelitian pengembangan
kelebihan dan kekurangan snowball sampling
kelebihan data primer dan sekunder
landasan teori dan latar belakang praktikum
laporan pertanggung jawaban kegiatan
makalah deduktif induktif dan campuran
manfaat teks laporan percobaan
penelitian berdasarkan jenis data
penelitian berdasarkan paradigma
penelitian berdasarkan tujuan dan metode
penelitian kualitatif dan kuantitatif
penelitian yang diawali dengan proposal
pengertian identifikasi masalah bagian dan cara membuatnya
pengertian instrumen penelitian
pengertian paper dan contohnya
pengertian valid jenis dan contohnya
perbedaan analisis dan review jurnal
perbedaan basic research dan applied research
perbedaan data primer dan sekunder
perbedaan kata pengantar dan pendahuluan
perbedaan korelasi dan eksperimen
perbedaan kuesioner terbuka dan tertutup
perbedaan objektif dan subjektif
perbedaan skripsi tesis dan disertasi
perbedaan statistika parametrik dan non parametrik
perbedaan teori umum dan khusus
perbedaan tinjauan umum dan khusus
perbedaan wawancara terstruktur dan tidak terstruktur
proposal kerjasama publikasi media
rencana pelaksana pembelajaran
sampel dependen dan independen
saran bagi peneliti selanjutnya
saran bagi perusahaan peneliti instansi
saran bagi sekolah dalam laporan pkl
signifikansi teoritis dan praktis
skala pengukuran menurut para ahli
struktur teks laporan percobaan
tahapan pembuatan dan pengujian
tujuan melakukan riset pasar dan penjelasannya
tujuan verifikasi dan validasi
variabel berdasarkan hubungan variabel
variabel menurut cara pengukuran