Aljabar Linear dan Matriks
Matriks adalah suatu susunan banjar (array) bilangan-bilangan dalam bentuk sisi empat, dengan jumlah baris sebanyak m dan jumlah kolom sebanyak n.
Kita mampu menggunakan reduksi baris, sifat-sifat determinan yang dibahas sebelumnya dan ekspansi kofaktor untuk menghitung determinan matriks utamanya matriks berskala besar.
Vektor – vektor yang dikumpulkan dalam suatu himpunan dan memiliki sifat-sifat yang serupa disebut dengan ruang vektor. Untuk mengetahui himpunan yang diamati selaku ruang vektor maka perlu dikenali terlebih dahulu sifat-sifat yang harus dimiliki oleh ruang vektor dan subruang. Pengetahuan ihwal ruang vektor dan subruang akan menolong kita untuk mengenali bentuk dan karakteristik dari penyelesaian metode persamaan linear yang dicari. Berikut ini diberikan definisi dari ruang vektor dan subruang.
Apabila ada 2 vektor di dalam ruang berdimensi 3, kita dapat mencari sebuah vektor lain di R3 yang tegak lurus terhadap kedua vektor tersebut. Untuk itu diperkenalkan suatu perkalian vektor lain yang disebut dengan hasil kali silang.
Matriks baku/persyaratan
Jika T yakni sebuah transformasi linear, maka matriks standar untuk T mampu didapatkan dari
bayangan vektor-vektor basis persyaratan. Suatu transformasi linear secara lengkap ditentukan
oleh bayangan sebarang vektor-vektor basis.