Manfaat Dan Perlunya Data Warehouse
Seperti pemahaman-pengertian yang kita sebutkan sebelumnya, data warehouse diharapkan bagi para pengambil keputusan administrasi dari sebuah organisasi/perusahaan.
Dengan adanya data warehouse, akan mempermudah pengerjaan aplikasi-aplikasi DSS dan EIS alasannya memang kegunaan dari data warehouse yaitu khusus untuk menciptakan suatu database yang mampu digunakan untuk mendukung proses evaluasi bagi para pengambil keputusan.
Tugas-peran Data warehouse
Ada empat tugas yang bisa dilakukan dengan adanya data warehouse
Menurut Williams, keempat tugas tersebut adalah:
Pembuatan laporan
Pembuatan laporan merupakan salah satu kegunaan data warehouse yang paling biasa dilakukan. Dengan menggunakan query sederhana ditemukan laporan perhari,perbulan, pertahun atau jangka waktu kapanpun yang diharapkan.
On-Line Analytical Processing (OLAP)
Dengan adanya data warehouse,semua info baik rincian maupun hasil summary yang diperlukan dalam proses analisa mudah didapat.
OLAP mendayagunakan desain data multi dimensi dan memungkinkan para pemakai mengevaluasi data sampai mendetail, tanpa mengetikkan satupun perintah SQL. Hal ini dimungkinkan alasannya adalah pada desain multi dimensi, maka data yang berupa fakta yang sama bisa dilihat dengan menggunakan fungsi yang berlainan. Fasilitas lain yang ada pada sofware OLAP adalah kemudahan rool-up dan drill-down. Drill-down yakni kemampuan untuk melihat rincian dari suatu info dan roll-up adalah kebalikannya.
Data mining
Data mining ialah proses untuk menggali(mining) pengetahuan dan informasi gres dari data yang berjumlah banyak pada data warehouse, dengan memakai kecerdasan produksi (Artificial Intelegence), statistik dan matematika. Data mining merupakan teknologi yang diperlukan dapat menjembatani komunikasi antara data dan pemakainya.
Beberapa solusi yang diberikan data mining antara lain :
1. Menebak target pasar
Data mining dapat menggolongkan (clustering) versi-versi pembeli dan melaksanakan penjabaran terhadap setiap pembeli dan melaksanakan klasifikasi terhadap setiap pemebeli sesuai dengan karakteristik yang diinginkan.
2. Melihat contoh beli dari waktu ke waktu
Data mining dapat digunakan untuk menyaksikan contoh beli dari waktu ke waktu.
3. cross-market analysis
Data mining mampu dimanfaatkan untuk melihat kekerabatan antara satu produk dengan produk yang lain.
4. Profil pelanggan
Data mining bisa menolong pengguna untuk menyaksikan profil pembeli sehingga dapat diketahui golongan pembeli tertentu cenderung kepada suatu produk apa saja.
5. Informasi summary
Data mining mampu membuat laporan summary yang bersifat multi dimensi dan dilengkapi dengan informasi statistik lainnya.
Proses isu executive
Data warehouse dapat membuat ringkasan info yang penting dengan tujuan menciptakan keputusan bisnis, tanpa harus menjelajahi keseluruhan data. Dengan menggunakan data warehouse segala laporan sudah diringkas dan mampu pula mengenali segala rinciannya secara lengkap, sehingga membuat lebih mudah proses pengambilan keputusan. Informasi dan data pada laporan data warehouse menjadi target informative bagi user.
Keuntungan Data Warehouse
Data warehouse ialah pendekatan untuk menyimpan data dimana sumber-sumber data yang heterogen(yang lazimnya tersebar pada beberapa database OLTP) dimigrasikan untuk penyimpanan data yang homogen dan terpisah. Keuntungan yang ditemukan dengan menggunakan data warehouse tersebut dibawah ini (Ramelho).
Ø Data diorganisir dengan baik untuk query analisis dan selaku materi untuk pemrosesan transaksi.
Ø Perbedaan diantara struktur data yang heterogen pada beberapa sumber yang terpisah mampu teratasi.
Ø Aturan untuk transformasi data dipraktekkan untuk memvalidasi dan mengkonsolidasi data kalau data dipindahkan dari database OLTP ke data warehouse.
Ø Masalah keamanan dan kinerja mampu dipecahkan tanpa perlu mengganti sistem bikinan.
Membangun data warehouse pastinya menunjukkan keuntungan lebih bagi suatu perusahaan, sebab data warehouse mampu menawarkan keuntungan strategis pada perusahaan tersebut melebihi pesaing-pesaing mereka. Keuntungan tersebut diperoleh dari beberapa sumber (Sean Nolan,Tom Huguelet):
Ø Kemampuan untuk mengakses data yang besar
Ø Kemampuan untuk mempunyai data yang konsistent
Ø Kemampuan kinerja evaluasi yang cepat
Ø Mengetahui adanya hasil yang berulang-ulang
Ø Menemukan adanya celah pada business knowledge atau business process.
Ø Mengurangi ongkos administrasi
Ø Memberi wewenang pada semua anggota dari perusaahan dengan menawarkan kepada mereka berita yang diharapkan supaya kinerja bisa lebih efektif.