7V Big Data yaitu ungkapan yg digunakan untuk menggambarkan karakteristik & faktor-faktor penting dlm manajemen & analisis data yg sangat besar. Istilah “7V” ini mengacu pada tujuh elemen kunci yg harus diperhitungkan tatkala melakukan pekerjaan dgn data besar.
Dalam bahasa Indonesia, 7V Big Data dapat diartikan sebagai desain yg menggambarkan tujuh elemen penting dlm manajemen & analisis data yg sangat besar. Konsep ini mencakup Volume, Variety, Velocity, Veracity, Value, Visualisasi, & Variability.
Dalam mengorganisir data besar, tujuh elemen ini mesti diperhatikan & teratasi semoga data dapat dimasak & digunakan dengan-cara efektif untuk menawarkan pengetahuan & nilai bagi organisasi & bisnis.
Table of Contents
Karateristik 7V Big Data
Berikut ini karateristik 7V Big Data beserta Penjelasannya:
Volume
Pertama-tama, Volume merupakan unsur yg paling sering dikaitkan dgn Big Data. Volume merujuk pada besarnya data dlm satuan yg besar seperti Zettabytes (ZB). Namun, volume bukanlah satu-satunya faktor yg menciptakan Big Data menjadi besar.
Untuk mengorganisir & mempergunakan Big Data dengan-cara efektif, dibutuhkan algoritma tingkat lanjut & analitik berbasis AI serta fasilitas yg aman & hebat untuk menyimpan, mengendalikan, & mengambil banyak terabyte data yg disimpan oleh perusahaan besar.
Baca juga: Solusi Penyimpanan Big Data
Variety
Komponen kedua ialah Variety, yaitu variasi tipe & kombinasi sifat dr data. Terdapat tiga jenis data dlm Big Data yaitu structured data, semi-structured data, & unstructured data. Data terorganisir memiliki elemen-elemen yg mampu diakses mirip keys & disimpan dlm format tertentu mirip database SQL.
Sedangkan semi-structured data yaitu data yg tak disimpan dlm relational database namun mempunyai pattern atau terorganisir dgn rapi sehingga lebih gampang untuk di evaluasi. Sementara unstructured data yaitu data yg tak terorganisir dgn baik alasannya sifat alaminya atau tak mempunyai predefined data model.
Velocity
Komponen selanjutnya adalah Velocity, yaitu kecepatan dlm mengakses & memproses data. Big Data platform & big data analytics software mesti mampu memproses banyak data secepat mungkin tatkala ada request, seperti misalnya saat melakukan search dlm mesin penelusuran Google.
Baca juga: Mengenal Big Data 5V Beserta Karateristiknya
Veracity
Veracity yaitu komponen yg mengacu pada keanekaragaman sumber data dr mana perusahaan mampu mendapatkan data besar & banyak format yg mampu timbul. Sumber data mesti sungguh relevan dgn sifat bisnis yg datanya dikumpulkan. Berbagai data pula mampu diperluas untuk membantu organisasi mengerti profil & persona konsumen.
Value
Komponen berikutnya adalah Value, yaitu nilai atau makna dr Big Data. Big Data mesti diolah sedemikian rupa sehingga ia mempunyai makna yg terperinci bagi User, pula bagi siapapun yg ingin sekadar melihatnya tanpa kecuali. Analitik Big Data harus mampu memperlihatkan wawasan yg mampu menolong bisnis menjadi lebih kompetitif & tangguh serta melayani konsumen mereka dgn lebih baik.
Baca juga: Optimalkan Pengelolaan Data dgn Cloud Computing
Visualisasi
Visualisasi merupakan unsur yg penting dlm Big Data. Hasil analisis data harus dapat dimengerti oleh pemangku kepentingan non-teknis & pengambil keputusan. Visualisasi yakni pengerjaan grafik kompleks yg menceritakan kisah ilmuwan data, mengganti data menjadi keterangan, informasi menjadi wawasan, pengetahuan menjadi pengetahuan, & pengetahuan menjadi keuntungan yg bisa dimanfaatkan.
Variability
Terakhir, Variability ialah komponen yg mengacu pada karakteristik Big Data yg terus berubah dengan-cara konstan. Hal ini menuntut supaya Big Data platform & analitik Big Data dapat mengikuti keadaan dgn cepat & memperbaharui model analitik mereka semoga selalu berhubungan .
Baca juga: Limbah Anorganik: Pengertian, Jenis, Ciri, & Dampak
Kesimpulan
Big Data memiliki 7 karakteristik utama yaitu Volume, Variety, Velocity, Veracity, Value, Visualization, & Variability. Volume mengacu pada jumlah data yg sungguh besar, Variety mengacu pada kombinasi tipe & sifat data, Velocity mengacu pada kecepatan pengolahan data, Veracity mengacu pada kebenaran & relevansi data, Value mengacu pada nilai atau manfaat yg diperoleh dr data, Visualization mengacu pada kemampuan untuk mengubah data menjadi keterangan yg gampang dimengerti, & Variability mengacu pada sifat Big Data yg senantiasa berganti dengan-cara konstan.
Referensi
- Viktor Mayer-Schönberger and Kenneth Cukier. “Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think.” Houghton Mifflin Harcourt, 2013.
- Thomas C. Redman. “Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset.” Harvard Business Review Press, 2018.
- Bernard Marr. “Big Data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results.” John Wiley & Sons, 2016.
- Jeffrey Needham. “Disruptive Possibilities: How Big Data Changes Everything.” O’Reilly Media, 2013.
- Malcolm Chisholm. “Managing Reference Data in Enterprise Databases.” Morgan Kaufmann Publishers, 2000.
- Jim Stikeleather. “The Seven V’s of Big Data.” Communications of the ACM, Vol. 57 No. 11, November 2014, pp. 44-50.